Servizi disponibili: dati, simulazioni, revisione
Soluzioni quantitative per chi desidera superare le limitazioni della correlazione lineare. Servizi orientati a dati reali e simulazioni di rischio, senza promesse illusorie.
Analisi della dipendenza multi-asset
Analisi avanzata per identificare le dipendenze non lineari tra asset, utilizzando copule selezionate in base alle caratteristiche del portafoglio. Il servizio include la verifica dei dati, l’esame dei legami complessi e una valutazione realistica delle vulnerabilità. Nessuna soluzione standard: ogni progetto è personalizzato secondo le necessità operative e i limiti tecnici condivisi.
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Personalizzazione su caratteristiche del portafoglio
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Valutazione trasparente delle dipendenze
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Integrazione di dati storici e attuali
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Selezione flessibile delle copule
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Indicazione esplicita dei limiti del modello
Simulazione di rischio di coda
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Stress test avanzati con copule
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Confronto scenari estremi vs. storici
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Identificazione di punti critici
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Metodologia replicabile
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Documentazione tecnica trasparente
Revisione dei modelli esistenti
Revisione metodologica dei modelli di dipendenza attualmente in uso, con valutazione indipendente della robustezza e della trasparenza. Il servizio fornisce suggerimenti per migliorare la qualità delle analisi, segnalando potenziali distorsioni o limiti dei metodi tradizionali. Nessun giudizio definitivo: si privilegia un confronto aperto sui punti di forza e debolezza.
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Valutazione indipendente dei modelli
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Analisi della robustezza statistica
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Segnalazione di limiti metodologici
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Suggerimenti di ottimizzazione
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Discussione trasparente dei risultati
Fasi del servizio: dall’analisi al report finale
Il percorso dalla raccolta dei dati alla consegna dei report segue un ordine rigoroso: ogni fase è finalizzata alla trasparenza e al confronto metodologico.
Raccolta dati e definizione degli obiettivi
Si inizia con la raccolta di dati relativi agli asset e ai portafogli di interesse, chiarendo le esigenze e i limiti operativi. Ogni dato viene verificato per garantire coerenza e qualità delle analisi successive.
Scelta metodologica e selezione copula
Simulazioni e stress test su misura
Report, documentazione e follow-up
La fase finale prevede la comunicazione dei risultati attraverso report tecnici dettagliati, discussione delle ipotesi e delle limitazioni del modello, con la possibilità di approfondire su richiesta.
Metodo di lavoro nelle analisi quantitative
Il percorso segue una metodologia strutturata: dal conferimento dei dati alla selezione della copula, fino alle simulazioni di rischio e alla documentazione finale. Ogni fase privilegia trasparenza e realismo, senza semplificazioni eccessive.
Definizione degli obiettivi e raccolta dati
Il processo prevede la raccolta strutturata delle informazioni sui portafogli, la verifica della qualità dei dati e l’individuazione delle aree critiche da analizzare con metodi statistici avanzati.
Selezione della copula appropriata
Viene scelta la funzione di copula più adatta per modellizzare la dipendenza tra asset, considerando la presenza di relazioni non lineari e la necessità di valutare le code delle distribuzioni.
Simulazione e stress test
Le simulazioni non forniscono certezze, ma permettono di testare la robustezza dei portafogli contro eventi estremi, evidenziando vulnerabilità nascoste.
Report e comunicazione trasparente
I risultati dell’analisi vengono presentati con report dettagliati, includendo la spiegazione delle ipotesi di partenza, le limitazioni del modello e le indicazioni per la replicabilità.
Ogni risultato è accompagnato da documentazione tecnica che ne esplicita le ipotesi, i limiti e le condizioni operative per una valutazione trasparente.
Collaborazioni e formazione
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